Python 到底是值传递还是引用传递？一个赋值实验讲透，别再背结论了

zhenglin

2026年10月14日 15:1 本文热度 38

结论先行：Python 既不是值传递，也不是引用传递，而是"传对象引用"（pass by object reference）。函数收到的不是实参的副本，也不是实参本身，而是同一个对象的引用——效果上类似"引用的值传递"。所以可变类型（list、dict）在函数里改内容，外面看得见；不可变类型（int、str、tuple）在函数里"改"变量，外面看不见。把这个结论背下来没用，看完下面这个实验，你一辈子忘不了。

1. 一个实验：先说反直觉的现象

def add_one(x):
    x = x + 1          # 对数字"加一"


def append_one(lst):
    lst.append(1)      # 往列表里塞一个元素


a = 10
add_one(a)
print(a)               # 10！没变


b = [1, 2]
append_one(b)
print(b)               # [1, 2, 1]！变了

同样是把参数传进函数，a 纹丝不动，b 却被改了。如果 Python 是"值传递"，b 不该变；如果是"引用传递"，a 也该跟着变。两个都不符合——所以这个问题才吵了这么多年。

别急，先记住这个现象：变的是 list，不变的是 int。规律就藏在类型里。

2. 本质：Python 的变量不是"盒子"，是"标签"

理解这一切，只需要接受一个设定：

Python 的变量名不存值，它只是一个贴在对象上的标签（名字绑定）。

a = 10

这行代码的底层动作是：右边先造出一个整数对象 10，然后让名字 a 指向它。a 本身不占地方存"10"，它只是个引用，相当于便利贴。

赋值语句 c = a 更不是"复制了一个盒子"——它只是把新标签 c 也贴到同一个对象上：

a = [1, 2, 3]
c = a
c.append(4)
print(a)      # [1, 2, 3, 4]——a 和 c 贴的是同一个对象

这就是为什么 is 和 == 必须分开：== 比的是对象里的值，is 比的是"是不是同一个对象"。c is a 在这里是 True。

关键认知：变量是标签，那"改变量"就有两种完全不同的含义——把标签撕下来贴到别的对象上（重新绑定），还是钻进对象里面改内容。这两件事，对可变/不可变类型的效果天差地别。

3. 传参：传的是"标签的复印件"

调用函数时发生的事，可以用一句话说清：

函数收到的是实参引用的副本——一个新标签，贴到同一个对象上。

def append_one(lst):     # lst 是新标签，和 b 贴同一个列表
    lst.append(1)        # 钻进对象改内容 → b 看得见


def add_one(x):          # x 是新标签，和 a 贴同一个 10
    x = x + 1            # 撕下 x，贴到一个新对象 11 上 → a 无感

现在回头看第 1 节的两个现象，全部解释通了：

函数里的动作	实际发生了什么	外部看得见吗
`lst.append(1)`	通过标签钻进对象，改内容	看得见（对象被改了）
`x = x + 1`	重新绑定：`x` 指向新对象	看不见（`a` 还贴着老对象）

注意一个细节：x = x + 1 里的 + 1 其实也没"修改"整数对象——整数是不可变的，+ 只会造出一个新对象。所以严格说，不可变类型在函数里连"改内容"这个操作都不存在，你只能换绑。

4. mutable vs immutable：一张表说清

类型	常见成员	能"钻进对象改内容"吗	传参后的表现
不可变	int、float、str、tuple、frozenset	不能	函数内重新赋值，外部无感
可变	list、dict、set、bytearray	能	函数内改内容，外部同步看见

这张表就是全部规则。所谓"Python 是值传递还是引用传递"的争论，八成是把这两种表现混为一谈了。

再加一层保险：即使传进去的是可变对象，只要你在函数里写 lst = [新列表]，那也是重新绑定——外部照样看不见。判定标准永远是那句：这行代码是"改内容"还是"换标签"。

5. 经典陷阱：默认参数为什么"记仇"

def bug(item, target=[]):
    target.append(item)
    return target


print(bug(1))    # [1]
print(bug(2))    # [1, 2]？！说好的默认空列表呢

陷阱根源：默认参数只在函数定义时求值一次，那个 [] 从始至终是同一个对象——所有没传 target 的调用，都在往同一个列表里塞东西。

正确写法：用 None 当哨兵，函数体内再创建：

def fixed(item, target=None):
    if target is None:
        target = []
    target.append(item)
    return target

这个坑能坑住人，靠的正是"可变对象 + 引用共享"两个知识点叠加。反过来，不可变类型做默认参数（如 def f(n=0)）就安全——反正没人能改它。

6. 同类陷阱：+= 不总是等于 +

+= 对可变类型是"就地修改"（调用 __iadd__），对不可变类型是"重新绑定"：

a = [1, 2]
b = a
a += [3]          # 就地改：a 和 b 还是同一个对象
print(b)          # [1, 2, 3]


x = 1
y = x
x += 1            # 重新绑定：y 无感
print(y)          # 1